美国《发现》杂志网站:恐龙的智商到底有多高?

美国《发现》杂志网站:恐龙的智商到底有多高?

美国《发现》杂志网站:恐龙的智商到底有多高?

(化石网)据参考消息网:美国《发现》杂志网站报道,研究智力是一项极其艰难的任务,即使是研究现在存活的动物也是如此。这在一定程度上是因为对于“何为智力”这一问题,大部分科学评判的标准仍悬而未决。

因此,要估计现在已经灭绝的任何生物的聪明程度都特别难。就恐龙而言,结合它们几千万年前就已经消失这一事实,要衡量恐龙的智力那就需要……更多脑力和猜测。

尽管如此,学者们还是采取了几种不同的方法来处理衡量恐龙智力的问题。

他们的方法靠的是代表智力的各种形态,如大脑的绝对和相对大小、神经元数量的绝对和相对多少等,或者在进化树上将恐龙与其同类进行比较。

另一个难题是,“恐龙”这个词本身就是一个笼统的分类。这些名为“恐龙”的生物在形态、生活方式和饮食方面存在着非常大的差异,这就意味着某些恐龙可能要比其他恐龙聪明得多。

可以说,有关恐龙智力的问题充满了争论,研究方法也十分不同。

脑商衡量法

20世纪70年代,当科学家们第一次对是否能从诸如大脑重量之类的形态特征中收集信息来确定恐龙的聪明程度感到困惑时,他们开发出了脑商这一概念,即大脑相对于身体的重量。

这种计算方法测量动物大脑的重量相对于身体其他部分的大小,然后将得出的数字与同一分类群中的其他动物的数字进行对比。

人类的大脑相对身体来说是脑大身小,人类的脑商约为7.5。

海豚的脑商为4.0到4.5。黑猩猩的脑商为2.2到2.5。

至于恐龙家族,与其他爬行动物相比,霸王龙的脑商在2.0到2.4之间。

根据古生物学家史蒂夫·布鲁萨特所著《恐龙的兴衰》一书,或许这意味着霸王龙的聪明程度可能和黑猩猩差不多。

如此看来,霸王龙似乎一点也不笨。

尽管在过去几十年里,脑商一直是科学家们的一个很好的入门工具,但是学者们现在对这种衡量方法的可信度有多高的看法大相径庭。

美国犹他大学神经生物学教授斯科特·罗杰斯说:“这些动物(恐龙)体型非常大,因此,关于大脑相对于动物大小的重要性看法会有失公允。”他还利用大脑形态特征来了解关于恐龙行为的更多情况。

一个重要的考虑因素是,布鲁萨特对霸王龙大脑的计算是基于将其与现代爬行动物进行的比较,从而得出高脑商。相反,根据2013年的一项研究,如果你将霸王龙与鸟类进行对比,霸王龙的脑商实际上就特别低,为0.1到0.2。

因此,主要动物群体之间的脑商对比或许并不那么有意义。

另一方面,众所周知,大脑的重量难以计算。

布鲁萨特的计算方法是假设成年霸王龙50%的颅腔被大脑填满。可现代鳄鱼的大脑只占据头部空间的30%。

此外,对生活在今天的动物进行测试,它们的大脑重量与它们的认知能力并不特别匹配。

因此,将霸王龙的聪明程度与黑猩猩的聪明程度相提并论会产生严重误导。

神经数量法

今年1月刊登在美国《比较神经学杂志》上的一篇研究论文认为,有些恐龙比人们以前所认为的要聪明得多。

这项研究的作者、美国范德比尔特大学神经系统科学家苏珊娜·赫库兰诺·霍泽尔告诉美国《华盛顿邮报》记者,暴龙和迅猛龙堪称“它们那个时代的灵长类动物”。

这种观点在一定程度上是基于一些发现,即这些恐龙在343克重的大脑中有大约30亿个脑神经元,超过狒狒的脑神经元数量。

这将意味着霸王龙一点也不像我们长期以来所认为的那么傻。

然而,德国杜塞尔多夫海因里希-海涅大学研究比较认知的研究员凯·罗伯特·卡斯帕和他的许多同事则质疑了上述研究结果。他们正在撰写一篇研究论文来批驳这些发现。

首先,卡斯帕称,《比较神经学杂志》所载论文的研究方法存在错误:它再一次假设霸王龙的大脑充满了整个颅腔。它还假设霸王龙神经元的密度与一些鸟类的神经元密度相似,而实际上霸王龙的大脑未必如此。

其次,同脑商一样,基于数量而非质量来主观认为(恐龙的)聪明程度可能不准确。

卡斯帕说:“我们是否应该接受神经元数量就是代表认知能力的良好指标?对此,我非常怀疑。神经元可能是神经系统的计算单元……但神经元如何相互关联与组织也同样很重要。”

系统归类法

还应该想想与恐龙有亲缘关系的现存动物,别忘了,一些恐龙的远亲动物今天还活着。

这些恐龙远亲包括鸟类,它们是从被称为兽脚类(和包括霸王龙在内的)食肉恐龙亚目以及鳄鱼进化而来的。鳄鱼从恐龙的祖先即祖龙进化而来,也与霸王龙有亲缘关系。

在进化树上,这些动物位于恐龙的两侧。因此,学者们可以进行比较,并有根据地推测现在这些生物的哪些特征和特性在当时也存在于恐龙身上。

这种技术被称为系统发育归类。

卡斯帕说:“如果你遇到某种认知特征,它既存在于鳄鱼身上,也存在于鸟类身上,那么,我认为我们可以提出这样的论点,即这种认知特征也存在于恐龙身上。”

根据这一理论,学者们推定,一些恐龙很可能和鸟类一样聪明,而另一些恐龙则和鳄鱼一样聪明。

卡斯帕说,但系统发育归类不允许你做这样的推定,因为还需要考虑其他证据。

例如,尽管霸王龙与鸟类的亲缘关系更近,但霸王龙的大脑形态与鳄鱼大脑的相似度要高于与鸟类大脑的相似度。这个因素比根据现存远亲动物是否存在某种特征来估计恐龙聪明程度更有说服力。

犹他大学的罗杰斯专门利用恐龙头盖骨(也称“颅腔”)进行测量,并将测量结果与和恐龙有亲缘关系的现存动物的大脑模型进行比对。

例如,将异特龙(与霸王龙非常相似)大脑的模型放在短吻鳄大脑的模型旁边,会发现它们的形状非常相似。

罗杰斯把两个模型挨在一起放,说:“瞧,超匹配!”

他说,这是关于异特龙或霸王龙表现出什么行为以及它们的大脑是如何运作的最准确“一手证据”。这是因为这种方法可以揭示神经元的集中位置,并将此位置与现今仍存活动物的不同大脑区域功能进行对比。

罗杰斯说:“(恐龙像鳄鱼一样)神经元集中在这里的感觉区、嗅觉区。而在你所期望神经元集中的端脑所在部位却并没有那么多神经元。”

大脑终端区域在鸟类和哺乳动物中要发达得多,这个区域负责感官处理和学习。

这意味着我们现在可以猜测霸王龙可能跟鳄鱼和短吻鳄一样聪明。

罗杰斯说:“这就是我认为有用的比较。但我们能说这就确切了吗?当然还不能。”

综合分析法

卡斯帕表示,今后,学者们必须使用“综合方法”。

这意味着要靠尽可能多的不同证据,从神经元数量到脑腔(模型),再到与目前仍存活的动物进行比较。

卡斯帕表示,最终我们可能还是不知道恐龙有多聪明。

罗杰斯补充说,综合来看可能会有一些答案:“智力实际上更像是一种适应性概念。我的意思是,你有多成功就看你对所处的环境(有多适应)。”

从他说的这个角度来看,恐龙存在了几千万年,“非常好”地适应了所处环境。

他说:“环境发生了相当大的变化才将它们灭绝。在我看来,这似乎说明它们(恐龙)真的很聪明。”




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