地球科学领域“元古大模型”上线

地球科学领域“元古大模型”上线（图片：地大要闻）（化石网cnfossil.com配图）

（化石网cnfossil.com）据中国日报湖北记者站（周荔华 刘坤/姜胜来）：记者从湖北省科技厅获悉，“元古大模型”在中国地质大学（武汉）正式发布。该模型综合运用图生文、文生图、文生文的生成式预训练模型架构，成功验证了在全国产化算力和算法基础上，利用多模态大模型解决地球科学领域问题的技术路线。

“元古大模型”由中国地质大学（武汉）地球科学学院教授宋海军团队与科大讯飞合作完成，旨在利用国产化算力基础设施和多模态大模型集成能力，构建地球科学研究、教育教学和社会服务一体化智能化系统。

宋海军介绍，“元古大模型”的命名灵感源自地质时代中的“元古宙”，是地球历史上存在时间最久的一个宙。团队对62万余张古生物化石图片、3000篇地学文献中有关地质实体及其属性的45万余条信息进行数据清洗与标注，构成模型基石。

目前，“元古大模型”已上线古生物化石标本识别助手、地质文献数据挖掘助手和古生物学智能知识问答助手。其中，古生物化石标本识别助手可识别120类常见的古生物化石、岩石，能以科学工作者视角精细化描述化石数量、颜色、外形结构等多维度信息，并基于化石结构推理出化石复原图。

“元古大模型”部分能力已同步训练至星火通用大模型最新版本，可供公众及地学科研工作者使用，实现科研成果向社会服务转化。

古生物学是地质学的重要分支学科。技术方法的突破是带动科学创新的关键，未来古生物学的发展需要以技术发展为支撑。“我们将逐步上线地学智能搜索引擎和古生物科普数字人，为地球科学专业的教学、实践及科研活动提供服务支持。”宋海军表示，未来“元古大模型”将不断丰富数据类型、优化模型能力、开发创新应用，满足更加多样化的应用需求。

（化石网cnfossil.com）据长江日报（记者 杨佳峰 通讯员 孙彦钦）：12月7日，中国地质大学（武汉）发布“元古大模型”，不仅可以智能鉴定岩石、化石等，还可复原包括古鱼类化石在内的古生物化石。

“元古大模型”能够实现岩石、化石的智能鉴定，化石图像的智能解析，古生物化石的复原，地质文献数据抽取等。例如，使用古生物化石标本识别助手，能够识别近50类古生物化石，并能从科学工作者视角精细化描述化石数量、颜色、外形结构等多维度信息，并基于化石结构推理出化石种类。

发布现场输入“贵阳生物群空棘鱼”化石图片，不仅出现该化石的文本描述，还出现该化石的复原图片。现场输入一张某化石的图片，“元古大模型”即可用文字对化石进行判断并描述。据悉，对牙形石的智能鉴定准确率可达85%。

据悉，今年3月，教育部实施教育系统人工智能大模型应用示范行动（LEAD行动），通过有组织攻关与开放生态协同相结合，打造中国版人工智能教育大模型。中国地质大学（武汉）与科大讯飞联手，按照专家定义学科难题、师生参与数据处理、校企共同训练迭代、信息化部门挖掘应用场景的模式开展学科大模型研究。

该校地球科学学院教授宋海军团队对近62万张古生物化石图片、3000余篇地学文献的45万余条地质实体与属性进行数据清洗与标注，这些数据构成了千亿参数的“元古大模型”基石。

宋海军表示，“元古大模型”的体系架构是一个综合性框架，旨在通过云端运行的智能算力基础设施和多模态大模型集成能力，形成一个全面、高效的集地球科学研究、教育教学和社会服务于一体的智能化系统。在此基础上，现已上线了能识别120类常见古生物化石、岩石的古生物化石标本识别助手，地质文献数据挖掘助手和古生物学智能知识问答助手。还将逐步上线地学智能搜索引擎和古生物科普数字人，为地球科学专业学生的教学、实践及科研等活动提供服务支撑。

宋海军解释，之所以称之为“元古”，寓意着地球科学的古老与深邃，也象征着智慧与创新的崭新起点，是地球科学领域深刻变革的星星之火。“元古大模型”综合运用了图生文、文生图、文生文的生成式预训练模型架构，成功验证了在全国产化算力和算法基础上，利用多模态大模型技术解决地球科学领域问题的技术路线。未来，该模型将不断迭代进步，功能会越来越强大。

在大模型的使用中大学生会不会在学习中产生依赖性问题，宋海军建议，本科或者初次接触相关专业知识的大学生采用传统学习方法较好，比如教材、慕课等方式，等有一定判断能力后再使用“元古大模型”较好。他鼓励研究生使用大模型，尤其在学习的高阶阶段，是能够驾驭大模型输出的知识的。传统的研究主要是基于实验获取的数据，而大模型可以抽取海量数据，从海量数据中发现新的规律，也可能是过去实验中没有发现的规律。

（化石网cnfossil.com）据湖北日报讯（记者 张歆、通讯员 孙彦钦）：12月7日，中国地质大学（武汉）发布地学大模型“元古大模型”。

“元古大模型”由中国地质大学（武汉）与科大讯飞合作研发，基于全国产的算力和算法，数据基础包括微相数据、岩石数据、化石物种数据、化石大类数据等总计62万余条古生物化石图片数据和45万余条地质实体与属性数据，支持图生文、文生图、文生文等场景生成模式，验证了利用多模态大模型技术解决地球科学领域问题的技术路线。

据介绍，国内地学相关大模型有上海交通大学地球科学大语言模型K2、武汉大学“珞珈·灵感平台”、之江实验室GeoGPT等。

中国地质大学(武汉)地球科学学院教授宋海军介绍，“元古大模型”除开展常规的地学图谱形成、地学知识问答外，还具备岩石、化石的智能鉴定、化石物种的智能鉴定、化石图像的智能解译、古生物化石复原、地质文献数据抽取等特色功能。岩石、化石的智能鉴定，目前可识别120类常见的地质标本，其中岩石标本鉴定的准确率达到84%、化石标本鉴定的准确率达到90%。

“元古大模型”名称来自于地球历史上存在时间最长的宙——元古宙，真核生命、多细胞生命和动物均起源于元古宙，元古宙也是智力起源的时代。目前，“元古大模型”已上线古生物化石标本识别助手、地质文献数据挖掘助手和古生物学智能知识问答助手，后续将逐步上线地学智能搜索引擎和古生物科普数字人，可以推动人工智能与地球科学的深度融合，为地球科学专业学生的教学、实践及科研等活动，以及地质工作者提供服务支撑。

（化石网cnfossil.com）据科技日报（记者 吴纯新 实习生 邹文慧）：12月7日，“元古大模型”在中国地质大学（武汉）正式发布。该模型综合运用图生文、文生图、文生文的生成式预训练模型架构，成功验证了在全国产化算力和算法基础上，利用多模态大模型解决地球科学领域问题的技术路线。

“元古大模型”由中国地质大学（武汉）地球科学学院教授宋海军团队与科大讯飞合作完成，旨在利用国产化算力基础设施和多模态大模型集成能力，构建地球科学研究、教育教学和社会服务一体化智能化系统。

宋海军介绍，“元古大模型”的命名灵感源自地质时代中的“元古宙”，是地球历史上存在时间最久的一个宙。团队对62万余张古生物化石图片、3000篇地学文献中有关地质实体及其属性的45万余条信息进行数据清洗与标注，构成模型基石。

目前，“元古大模型”已上线古生物化石标本识别助手、地质文献数据挖掘助手和古生物学智能知识问答助手。其中，古生物化石标本识别助手可识别120类常见的古生物化石、岩石，能以科学工作者视角精细化描述化石数量、颜色、外形结构等多维度信息，并基于化石结构推理出化石复原图。

“元古大模型”部分能力已同步训练至星火通用大模型最新版本，可供公众及地学科研工作者使用，实现科研成果向社会服务转化。

古生物学是地质学的重要分支学科。技术方法的突破是带动科学创新的关键，未来古生物学的发展需要以技术发展为支撑。“我们将逐步上线地学智能搜索引擎和古生物科普数字人，为地球科学专业的教学、实践及科研活动提供服务支持。”宋海军表示，未来“元古大模型”将不断丰富数据类型、优化模型能力、开发创新应用，满足更加多样化的应用需求。